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来源：百姓彩票手机版2023-11-18 17:48

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在汉台胞欢聚迎新春共话新年新愿景******

　　中新网武汉1月19日电 (张芹潘力张文婧)“过去一年，我们在各大网络平台上线了近百张民族音乐专辑。”居住在武汉的台湾音乐制作人李孟修18日晚接受记者采访时说，新的一年，他将继续致力于推广中华民族音乐，让经典民乐流传下去。

　　当晚，由武汉市台办主办的2023年武汉台胞台商新春联谊会举行，包括李孟修在内的40多位在汉台胞台商欢聚一堂，畅谈过去一年的收获，展望对未来生活的美好期待，共同迎接新春佳节的到来。

　　“在台企台商最需要关爱和帮助的时候，我们感受到了这座城市的悉心照顾。”联谊会上，武汉台协常务副会长苏高明称，无论是健康防疫、生产经营，还是生活保障、学习就业，在汉台胞台商都得到了无微不至的关照。新的一年，武汉台协将团结带领广大在汉台胞台商积极投身城市建设，一起把握武汉机遇，助力武汉发展。

　　湖北省台办主任程良胜介绍，过去一年，湖北先后举办两岸文化、历史、科技、宗教、青年等交流活动近百项，延续了鄂台两地交流交往的热度，并通过“千岗迎台青”计划、“惠台政策落实年”等行动，助力台青在鄂追梦、筑梦、圆梦，增强在鄂台胞获得感、幸福感。

　　据统计，去年全年湖北省新增、增资及继续到资台资企业154家，实际利用台资22亿美元，同比增长252.8%。其中，武汉新增台资企业23家，山川生物、三叶士林电机等6家台企被评为武汉百家“亩产论英雄”榜单企业。

　　今年春节前夕，湖北省、武汉市台办组成多个慰问组，走访台企台商，了解工作生活及生产经营情况，及时协调解决存在的困难和问题，并向广大台商台企送上节日的问候和新春祝福。截至目前，武汉市台办已走访慰问125家省内外台资企业。

　　武汉市副市长杨泽发表示，新的一年，武汉将进一步深化汉台两地经贸交流合作，为台企发展提供更广阔的空间，切实保障台胞同等待遇，促进两岸同胞心灵契合。(完)

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。